第604章 用故事解释Sigmoid在二元分类中的作用[第1页/共2页]

故事：懦夫的决策

? 终究按照设定的阈值（凡是是 0.5），决定输出 0 还是 1。

在一个陈腐的王国里，年青的懦夫小明要去探险，他的任务是判定面前的洞窟里有没有怪物。如果有，他就要拿起兵器战役；如果没有，他便能够放心出来摸索宝藏。

用故事解释 Sigmoid 在二元分类中的感化

比方 2：温度感知

? 10 分 → 0.02（2% 能够通过测验）

? 10 分

? 如果概率大于 50%，就拿起兵器筹办战役（判定“有怪物”）。

然后，空调能够设定一个阈值，比如如果概率 ＞ 0.5，就翻开空调，不然就不翻开。

? 30°C

? 30 分

比方 1：测验打分

? 有没有奇特的声音？（有声音能够代表怪物在）

用比方解释 Sigmoid 在二元分类中的感化

? 只要血迹，没有声音和蔼味 → 40% 能够有怪物

这就是Sigmoid 的感化——把一个原始数值转换为概率，并用来做二元分类决策。

这就是Sigmoid 如何帮忙决策的体例——把输入数据转换成 0-1 之间的概率，然后按照设定的阈值做二元分类。

? 20°C → 0.20（20% 能够需求开空调）

喜好职场小聪明请大师保藏：职场小聪明小说网更新速率全网最快。

? 95 分

? 如果概率 ≤ 0.5，就以为这名门生分歧格（0）。

? 甚么线索都没有 → 5% 能够有怪物

假定你是一个智能空调，你需求决定是否要启动制冷形式。

? 洞口有没有血迹？（如果有，怪物能够在内里）

? 50 分

? Sigmoid 把肆意数值转换成 0-1 之间的概率。

? 75 分

然后，你能够设定一个标准，比如：

? 10°C → 0.01（1% 能够需求开空调）

? 血迹 + 奇特的声音 + 腥臭味 → 90% 能够有怪物

? 如果通过测验的概率 ＞ 0.5，就以为这名门生合格（1）。

你感遭到当前的温度是：

? 95 分 → 0.98（98% 能够通过测验）

你要决定这名门生是“合格”还是“分歧格”。但直接用分数来判定能够不敷直观，你能够先用 Sigmoid 停止转换，把分数变成一个“通过测验的概率”：

? 30°C → 0.80（80% 能够需求开空调）

? 10°C

2. 按照概率大小，懦夫决定要不要战役（即二元分类：有怪物 or 没有怪物）。

如果直接用温度来判定，能够不太好设置一个明白的边界。是以，你能够用 Sigmoid 把温度转换成“开启空调的概率”：