第633章 求和解机器学习的步骤，用故事解析[第2页/共3页]

在胜利炼制出宝石后，艾莉决定测试一下炼金阵的可靠性。她拿出一批从未见过的矿石，让炼金阵判定这些矿石是否能炼成宝石。

通过艾莉的故事，你能够把机器学习看作一场邪术炼金之旅。从数据到模型，再到实际利用，每一步都充满了摸索与生长。而终究的目标，是从纷繁庞大的数据中炼出灿烂的“聪明宝石”！

? 如果判定弊端，艾莉会进一法度整符文，直到炼金阵变得更加可靠。

成为炼金术师的过程非常庞大，就像机器学习的过程一样。艾莉需求颠末一系列的步调，学习如何辨认分歧的矿石，并终究炼出完美的宝石。

? 根本炼金阵：简朴但可靠，合适措置常见矿石。

在一个陈腐的邪术王国里，有一名叫艾莉的小学徒。她胡想成为一名巨大的炼金术师，能够将浅显的矿石炼成贵重的宝石。

比方： 这就是机器学习中的模型优化和更新。跟着数据的窜改和新信息的呈现，模型需求不竭更新和调剂，以保持最好的机能。

特性工程

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? 矿石的色彩：宝石凡是色彩素净。

比方： 这就像机器学习模型的摆设。练习好的模型会被利用到实际场景中，比如：

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? 删除非常值：去掉分歧适常理的数据。

比方： 这就像在机器学习中停止数据汇集。我们从实际天下中获得大量的数据，这些数据能够来自传感器、交际媒体、文本、图象或其他来源。

机器学习的步调

? 有的矿石需求修整陈法则的形状。

第五步：调剂邪术阵的符文 —— 模型练习

艾莉需求用邪术炼金阵来炼制宝石。邪术学院里有很多种炼金阵，每一种都有分歧的特性：

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调剂邪术阵的符文

颠末层层磨练，艾莉的炼金术技艺终究成熟了。村民们开端把各种矿石送到她的炼金阵前，让她帮忙判定哪些矿石值得炼制。

? 如果炼金阵精确辨认出宝石，申明它的邪术符文调剂得很好。

每次炼制失利后，艾莉都会按照炼出的矿石形状、光彩等特性，调剂符文的摆列体例。颠末数百次尝试，她终究炼出了第一颗灿烂的宝石。

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? 有的矿石闪闪发光，看起来很贵重。

第七步：实际利用 —— 模型摆设

她用一本陈腐的邪术书记录下这些特性，并决定只存眷最有代价的特性，而忽视无关的细节。

? 另有的矿石完整没法利用，需求丢弃。

汇集矿石

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? 另有的矿石含有宝石，但需求细心辩白。

模型练习

总结：邪术学徒的炼金之旅 vs 机器学习的步调

遴选矿石特性

? 有的矿石充满泥土，难以辩白。