第1330章 DeepSeek震撼发布Janus－Pro，AI多模态领域迎来新变革[第1页/共3页]

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综上所述，DeepSeek仰仗其强大的技术气力和创新精力，在多模态范畴获得了显着冲破。Janus-Pro的公布不但为AI技术的生长注入了新的生机，也为我们带来了更加智能和便利的糊口体验。在将来的生长中，我们有来由信赖，DeepSeek将持续引领AI技术的潮流，鞭策各个行业的窜改和生长。让我们共划一候AI技术为我们带来的更加夸姣的将来！

但是，固然DeepSeek在C端利用上首要聚焦于文本才气，还没法直接天生图片或辨认图象，但跟着Janus-Pro的公布和技术的不竭进步，用户或许很快便能够利用DeepSeek停止图象、视频等范畴的创作。这将为用户带来更加智能和便利的创作体验，也将鞭策AI技术在更多范畴的利用和生长。

除了强大的文生图才气外，Janus-Pro-7B还具有图象辨认服从。它能够按照供应的图片猜想地点，并给出详细的描述和阐发。比方，当给Janus-Pro-7B供应一张中国杭州西湖的图片时，它能够精确辨认出图片中的景点是三潭映月岛，并进一步阐收回图片中的修建、湖水和山脉等特性。这一服从不但揭示了Janus-Pro-7B在图象辨认方面的强大机能，也为我们带来了更加智能和便利的图象措置体验。

就在R1模型激发遍及会商的同时，DeepSeek又在深夜放出了大招。1月27日晚间，DeepSeek初创人梁文锋在交际媒体上流露，新版本即将公布。仅仅三个多小时后，野生智能开源社区HuggingFace就揭示了DeepSeek公布的一系列开源多模态模型，包含Janus-Pro和JanusFlow，这些模型的参数大小从10亿到70亿不等。这一动静再次震惊了业界，也让我们看到了DeepSeek在多模态范畴的深厚堆集。

究竟上，DeepSeek一向在多模态范畴停止摸索和创新。客岁，他们就推出了基于自回归的多模态了解与天生同一模型Janus。而进入2025年，他们将Janus进一步进级至Janus-Pro。这一系列行动不但彰显了DeepSeek在多模态范畴的深厚堆集和创新精力，也让我们看到了AI技术在不竭鞭策各个行业的窜改和生长。

本次公布的Janus-Pro系列模型，在文生图才气方面获得了显着冲破。此中，70亿参数的Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准测试中，别离以80%和84.2%的精确率击败了OpenAI的DALL-E3和StableDiffusion等顶尖图象天生模型。这一成绩不但证了然Janus-Pro的强大机能，也彰显了DeepSeek在多模态了解和天生方面的深丰富力。