梦（2023．4．7）[第1页/共2页]

快速呼应是一种肌肉影象，技能越高超，这类肌肉影象途径就要越多，这就相称于人的影象是超等冗余的，而不是只影象某些物体的最大线性无关组。

说话是人与人，人与环境交换中不竭退化的，梗也好，瓜也罢，都能够很敏捷地发明新的短句，乃至是新的字。而机器在仿照这一个过程中，能够会忽视了最直接的人与环境的关联，只是不竭地估计，天生的说话是人看不懂的，没有实际意义的。而对于人来讲，一张图就足以让人体味新梗新字的含义。而用机器辨认图，它就又不晓得图到底是甚么意义了。

还是应当如许，先练习心法，然后再学别的的。目前的这些看完，要去学点新东西了。

野生智能实在是一种10几个量级的化简，人脑实际上能存约莫几个亿T的东西，而我的手机才256G，野生智能或许是在找共鸣，找最大线性无关组，因为也的确，有很多信息是能够被别的根本信息代替的。那如何去描述呢？

甚么叫认识呢？被观察或者以为本身被观察就会做出反应，窜改本来的状况，因而测不准。

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民气是很难掌控的，因而野生智能的智能化要走的路还很艰险。

明天看了很多视频，有收成的，超等喜好李白啊！白居易生不逢时啊！甚么自在对连合的崩溃啊！实在本性和自在都没有错，有错的看不起或看不上。另有甚么，没有那么多眼睛看你啊！你做本身就挺好的，然后呢？人生苦短，是来攻讦你的，还是来讽刺你的，还是来教诲你的，还是鼓励你、嘉奖你、歌颂你，都随便，归正很少。那既然物以稀为贵，天然来者不拒。

多去吃喜好吃的，会变好的。

能够上天再熬炼我的耐烦，我感谢你。

我想要度过如何的平生呢？我想在我的平生里做些甚么呢？或许下一个梦会奉告我答案。

梦实现了，但并没有梦里那么好，因为梦忽视了很多实际里不得不面对的时。

就像人对鼠标光标活络度的感知，是如何的一个过程呢？用熟能生巧能够概括。但这是一个反应节制过程吗？还是恍惚节制？

不异的事物在分歧辨认区下的意义是不一样的，如何做到在分歧辨认区下的快速跳转呢？我想起了数学课上的可担当性，畴昔计算的数据会保存下来，并在新的呼应时能够当即条用，如许速率就上来了。算法是需求可担当性的。

庞大与可见性并不冲突，但是这中间的信息通报管道建立也真的没那么轻易。

我去看一看，我就晓得我贫乏甚么了，要不然说人家是巨人，而我只是个ds。

公然，野生智能的进步实际是人对本身与环境认知与描述的进步。