第356章 哭死我了[第3页/共3页]

1）获得尝试数据并预措置数据，包含爬取数量尽能够多的关于电力行业的 LCA 的英文文

这一过程是建立高效和精确信息检索体系的关头步调，使我们能够操纵向量空间中的类似性来检索

中利用各种多样的信息资本，包含语音、短视频、谈天信息等。但是，平常糊口中更多的信息以自媒体为生长的数据，是不能被统计到的。

程度地加强了大说话模型在特定范畴的可托度和合用性。

储，是以需求挑选一个数据库来存储。向量数据库是一种专门用于存储和办理向量数据的数据库。

Embedding API 能够将文本数据转化为数值向量，这些向量捕获了文本的语义特性。在机器学

向量知识库是一个高效、布局化的数据存储体系，它将各种数据（如文本、图象、音频等）转

化为向量情势停止存储。这类表示体例使得数据之间的类似性和关联性得以量化，从而支撑更加精

确和高效的信息检索与数据阐发。向量知识库利用特别的数据布局和索引体例来优化查询效力，可

固然在数据预措置和模型优化方面面对应战，但本研讨证了然 LLM 在专业范畴利用中的潜力。

天生的向量能够用于多种利用，包含：

（2）对论文停止豆割，操纵字体大小等身分，并将论文中分歧格局的数据（文本、表、图

不管是医疗、法律还是其他任何需求措置和阐发大量文献的范畴，都能够鉴戒本研讨的服从，构建

随掉队行数据汇集，爬取加野生汇集。对两种体例汇集的文献数据停止清算，将元数据记录好，并同一格局，用于后续的检索。最后是文献的邃密遴选。因为RAG技术就是要增加大说话模型在专业范畴的可托程度，处理大说话模型的幻觉题目。那在数据的拔取上就更方向于专业程度更高的文献范例数据。