第3383章 经典拉踩[第3页/共4页]

“在卑劣气候方面，超脑体系更是不堪一击。大师看这张暴雨气候的图片，骑手在雨中艰巨骑行，超脑体系却没有给出任何干于路况窜改或者安然提示的信息。

“哇塞，这差异也太大了吧，宇宙智能配送体系的确无敌啊！”

“在庞大场景配送优化方面，‘宇宙智能配送体系’更是独树一帜。

“我们再来看看在庞大场景下，超脑体系的表示。在老旧小区里，方才我提到我们的宇宙智能配送体系能够借助高精度舆图切确到单位门，可超脑体系呢？在这张图片里，骑手在老旧小区里绕了好几圈，都找不到精确的楼号，启事就是超脑体系供应的舆图信息不精确，楼号标识恍惚不清。

同时，骑手端的操纵界面简练了然，统统首要信息一目了然，极大地晋升了骑手的操纵效力。而在某些体系中，商家和骑手之间信息相同不畅，出餐时候预估不准，常常导致骑手空等或者主顾长时候等候外卖的环境产生。”

赵晓光面带自傲且富有传染力的笑容，待演示视频播放结束，他伸手表示，事情职员立即将舞台一侧的一块大型屏幕点亮，上面清楚地闪现出“宇宙智能配送体系”的架构图。

“某体系看起来好弱啊，此次真的被比下去了。”

“另有这个导航题目，这的确就是超脑体系的一大‘败笔’。”

“而我们的宇宙智能配送体系，出餐进度同步偏差不超越1分钟，真正做到了让骑手公道打算时候，高效完成配送任务。”

赵晓光接着说道：“再看看这个出餐进度同步的题目。我们能够看到，在这张图片里，骑手达到商家后，超脑体系显现商家出餐进度为50%，可实际上商家已经出餐完成，正在等候骑手取餐。

并且，针对卑劣气候，体系还会主动调剂配送战略，比如在雨天下降行驶速率的同时，重新打算更安然的线路，确保配送任务既能定时完成，又能保障骑手的安然。

“天啊，这界面设想也太不人道化了吧。”

这类信息的严峻滞后，让骑手白白华侈了大量时候在等候上。据我们汇集的数据显现，利用超脑体系的骑手，因为出餐进度同步不精确，均匀每次等候时候超越10分钟，这对于争分夺秒的外卖配送来讲，是多么大的时候耗损啊！”

比拟之下，市道上某些所谓的智能配送体系，在途径打算上就显得极其粗糙。以某着名体系为例，在碰到突发门路状况时，常常只能做出简朴的绕路指令，而我们的‘宇宙智能配送体系’，能够基于大数据和深度算法，敏捷打算出一条最优且最快的替代线路，精准度和时效性远超同业。

设想一下，当骑手即将驶入一段拥堵路段时，体系提早几秒钟收回提示，并及时打算新的线路，这是多么高效的体验。