第191章 人工智能[第6页/共6页]

（四）计算机视觉

1956年，达特茅斯集会正式建立了“野生智能”这一术语，标记取野生智能作为一门独立学科的出世。在这一期间，研讨者们基于标记主义学派的思惟，通过编写法度让计算机摹拟人类的逻辑推理过程。纽厄尔和西蒙开辟的“逻辑实际家”法度，胜利证了然罗素和怀特海《数学道理》中的38条定理，揭示了计算机在标记措置和逻辑推理方面的潜力。初期的野生智能研讨侧重于简朴的定理证明、博弈和说话翻译等范畴，固然服从有限，但扑灭了人们对智能机器的无穷遐想。

70年代，野生智能遭受了生长瓶颈，因为计算才气有限和算法的不完美，初期设定的目标难以实现，研讨进入低谷期。但跟着专家体系的呈现，野生智能迎来新的转机。专家体系是一种基于知识的智能法度，它将范畴专家的知识和经历以法则的情势存储在计算机中，通过推理机制处理特定范畴的题目。比方，用于医疗诊断的MYCIN体系，能够按照患者的症状、查验成果等信息停止诊断并给出医治建议，在医疗范畴揭示出实际利用代价。80年代到90年代，机器学习技术逐步鼓起，神经收集实际也获得答复。反向传播算法的提出，使得神经收集能够停止有效的练习，鞭策了语音辨认、图象辨认等范畴的生长。