第101章 机器换人计划[第1页/共3页]

“在每个需求传感器汇集数据的位置，把本来的一个增加到三个乃至四个，然后把这四个传感器汇集来的数据取个均匀值再反应给节制中间措置。

“偶然候我们去车行看看吧，把飞杜卖了，买个SUV，今后你们回故乡就不消老开大金杯了。”

在王铭洋内心，自家厂里的机器主动化技术必然如果行业顶尖的，乃至是抢先的，就像极智手机的操纵系同一样。

坐在李美华的飞杜车里，王铭洋俄然想到了去两女故乡时颠末的坑坑洼洼路面，因而说道:

因为要想到合适的算法非常困难，很有能够到最后还是没能胜利。

机器抓手的拆解逆向研讨持续推动，偶然候王铭洋乃至会亲身脱手安装或拆解某些零部件。

王铭洋还想和两女会商买甚么车型好，但是人家对这话题底子不感兴趣，反而兴高采烈地议论一会去到阛阓要买的东西。。。

对他来讲，只要看一眼什物然后在脑筋里推算一下，就能明白这个部位的零件起到甚么感化。

要实现这个服从，起首要把它的前置技术图片辨认给弄明白了。

这便能够让数据漂移的环境获得改良，整套设备改进下来，产品加工良品率就会获得晋升。”

工厂陆连续续有新人来报到，韦方把手底下的研讨职员分红四组，每组找一个技术最好的担负组长，按王铭洋的打算干活。

王铭洋沉吟了一会：

电路板要点窜的处所并不太多，对王铭洋来讲，略微计算一下就能找到新的公道参数，再加上有帮助设想软件，节制体系的硬件部分很快就弄好了，但是最首要的软件部分还是花了他一些时候。

明天是礼拜天，吃过早餐后的王铭洋还想去机器厂看看进度，却被李美华和周燕姿两女留了下来，说要陪她们去逛街。

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固然大师都以为王铭洋的改进计划难度极大，但贰内心明白，有他在，最难搞定的节制体系算法必然是没题目的，反而乃至有能够是最轻易达成的，因为本身有超等大脑在。

到时，只要在呼应的工位安排几小我看着就行，出产过程中呈现环境时略微改正一下偏差就好。

王铭洋之前花过很多工夫研讨过图片辨认的算法，晓得要出服从难不倒本身，但是以目前的芯片计算才气，要达到快速辨认就很难了。

王铭洋想了想，这大半个月陪她们两人的时候的确是少了，逛就逛吧。

类人图象辨认，现在在环球来讲也处于观点阶段，离走进人类糊口还远着呢，不过现在能够招些人来组建视觉辨认研讨小组，先渐渐研讨着。

为了应对这类局面，很多制造加工厂都提出了‘机器换人’打算，连富世康这个最大的代工厂都喊出了标语。