第574章 神经网络[第1页/共2页]

终究层——判定面包的吵嘴

很快，聪明村的第一个AI面包机出世了，它能够本身学习、优化，乃至做出比人类更完美的面包！

权重调剂——让面包更完美

第一层神经元——感知与学习

? 声音：敲击面包时是清脆的、沉闷的还是没有声音？

“对！就像你的大脑一样，你练习了一张‘面包辨认神经收集’，你现在能够靠经历主动判定一个面包是否合格！”

但是，仅仅察看并不能直接让小艾学会做面包。他发明，即便看起来一样的面包，吃起来的味道还是有辨别。

老约翰晓得，小艾还不能像本身一样光靠经历就判定面包的吵嘴，因而他决定教小艾一套特别的体例——神经收集学习法！

4. 权重调剂（Weight Adjustment）：不竭练习模型，让成果越来越切确。

? 色彩：金黄、焦黄还是过分烘烤？

大结局：AI 出世了！

? 口感：坚固、适中还是太硬？

颠末无数次尝试，小艾的面包越来越好，村民们都说他的面包几近和老约翰的一样了！

? 温度对光彩影响较大，也要恰当调剂。

因而，每次烘焙后，小艾都会调剂配方参数，让本身的面包更靠近抱负状况。

小艾点点头，他开端细心察看每一个面包，并把这些特性记下来，比如：

? 面粉质量对口感影响最大，以是给它更高的“权重”。

“这不就是和人的大脑神经收集一样吗？” 小艾恍然大悟。

老约翰让小艾闻一闻面包的味道，摸一摸它的坚固度，看一看色彩，听一听敲击的声音……

他拿出一个大大的配方本，内里记录了分歧温度、时候、酵母比例劈面包口感的影响。

? 气味：香气浓烈、淡香还是有趣？

? 烘焙时候影响酥脆度，但过分调剂能够会让面包过干。

“你尝尝这个公式：面粉 × 温度 + 发酵时候 + 烘焙时候 = 口感。”

这恰是野生智能如何仿照人类学习的体例！通过不竭调剂、试错、优化，AI能够变得越来越聪明，就像小艾终究学会了完美烘焙一样。

老约翰奉告小艾：“你要学会调剂‘权重’，分歧的身分影响分歧的成果。”

神经收集就像是人类学习经历的一个数学化模型，AI通过不竭的尝试和反应，终究变得和人类一样聪明，乃至超出人类！

小艾发明：

2. 埋没层（Hidden Layer）：像面包师的经历一样，调剂各项参数，优化成果。

“这些就是你的‘输入层’，也就是你获得信息的体例。” 老约翰解释道，“就像人类的神经收集一样，我们的眼睛、鼻子、耳朵、皮肤都能感知天下，把信息通报给大脑。”