第574章 神经网络[第2页/共2页]

老约翰有很多门徒，但他最喜好的小学徒叫小艾。小艾固然聪明，但每次做面包的伎俩都不太对，不是烤焦了，就是太硬了，乃至偶然候没发酵好，吃起来像块石头。

? 温度对光彩影响较大，也要恰当调剂。

? 声音：敲击面包时是清脆的、沉闷的还是没有声音？

权重调剂——让面包更完美

很快，聪明村的第一个AI面包机出世了，它能够本身学习、优化，乃至做出比人类更完美的面包！

结语：神经收集的本质

3. 输出层（Output Layer）：判定成果，比如面包的品格吵嘴。

因而，每次烘焙后，小艾都会调剂配方参数，让本身的面包更靠近抱负状况。

大结局：AI 出世了！

老约翰奉告小艾：“你要学会调剂‘权重’，分歧的身分影响分歧的成果。”

第一层神经元——感知与学习

这就像神经收集的练习过程，每次调剂参数（权重），让输出（面包品格）更合适预期。

? 气味：香气浓烈、淡香还是有趣？

这个故究竟在就是**野生神经收集（ANN，Artificial Neural Network）**的根基道理：

“你尝尝这个公式：面粉 × 温度 + 发酵时候 + 烘焙时候 = 口感。”

老约翰晓得，小艾还不能像本身一样光靠经历就判定面包的吵嘴，因而他决定教小艾一套特别的体例——神经收集学习法！

小艾尝试了很多次，他发明如果温度太高，面包会烤焦；如果酵母太少，面包会不坚固；如果烘焙时候太短，面包会发黏……

? 色彩：金黄、焦黄还是过分烘烤？

但是，仅仅察看并不能直接让小艾学会做面包。他发明，即便看起来一样的面包，吃起来的味道还是有辨别。

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“这不就是和人的大脑神经收集一样吗？” 小艾恍然大悟。

故事：聪明村的面包师与学徒——神经收集的奥妙

? 口感：坚固、适中还是太硬？